2026年で変わるもの、変わらないもの。
AI時代の顧客行動を前提に、5社が紐解くBtoBリード獲得施策の再構築

• AIの影響で検索流入や資料DL効率が悪化し、従来のリード獲得手法に限界を感じている
• 展示会やウェビナーを継続しているが、商談化率が低く「質の高いリード」が獲得できていない
• 限られた予算や工数の中で、どのチャネルに投資すべきか判断基準に迷っている

生成AIの普及により、BtoBにおける情報収集行動は大きく変化しました。AIOに代表されるAIによるサイト流入の減少、AIコンテンツの乱立に起因するホワイトペーパーの獲得効率低下、そして広告CPAの高騰といった課題が顕在化しています。

こうした中、マーケティング責任者の方々は、「準備工数の大きいオフラインイベントの集客減」と「オンライン施策の商談化率低下」という2つの難題への対応を迫られています。

限られたリソースで施策数を増やすことは現実的ではありません。今、改めて「自社はどのチャネルで顧客との接点を持つべきか」という戦略の再構築が求められています。

本ウェビナーでは、BtoBマーケティングを支援する5社が、AI時代に成果を出している実例に基づき、「これからの顧客接点の作り方」と「投資判断の基準」を解説します。単なる手法の紹介に留まらず、リソースをどの施策に集中させるべきか、実務に直結する判断材料を提供します。

• 1,100億円の発注データから紐解く、AI時代のリード獲得需給と脱・展示会依存の戦略（フロンティア株式会社）

• Web広告の獲得単価（CPA）を抑制する予算配分の最適化と運用の新手法 (リードプラス株式会社)

• 集客難に対応する、商談転換率を最大化するためのウェビナー体験設計 （エキサイト株式会社 FanGrowth）

• AI回答の参照元（引用元）として選出されるための、思考プロセスに基づいたコンテンツ制作手法 (株式会社オロパス)

• Webサイト離脱層を商談化する、データに基づいたリアルタイム・パーソナライズ手法 (株式会社OPTEMO)